[中国,珠海,2021年3月29日]今日,以“创视纪Ⅱ • 智见不凡,定义图像未来”为主题的好望新一代摄像机暨2021新品发布会在珠海成功举办。华为机器视觉总裁段爱国提出图像将从“给人看”到“给机器看”,隆重发布SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技术,以及好望新一代摄像机等七大新品。

华为机器视觉总裁段爱国发布好望新一代摄像机

回顾好望成长历程,段爱国表示,行业客户需求从安全防范上升到经营决策,华为从机器视觉四层需求理论出发,围绕“1+3+N”的产业框架,持续打造创新产品,以“台+生态”重新定义商业模式、生态模式和解决方案架构,用智慧之眼感知万物,点亮智能世界。

同时,好望进一步向下扎到根,洞察产业的实质,段爱国认为,从物理世界进化到数字孪生世界,机器视觉是未来数字世界的眼睛,图像的发展也将从“给人看”到“给机器看”。

围绕给机器看的 “看、存、用”,段爱国发布了SuperColor、SuperCoding、AI Turbo三大根技术,贯穿视频数据的全生命周期管理和使用。

SuperColor:依托“墨子”系列镜头、“烛龙”系列Sensor、ISP算力换图像,打造全天候极致图像体验,让人看更舒适、让机器看的更准。

SuperCoding:通过精细化ROI分析、视频流像素级分割、分层质量评估、智能精准码控等方式,打造价值视频最长留存方案,1TB当3TB存储。

AI Turbo:将视频类AI算子硬件化,让硬件能力发挥最大效果;通过增强型推理引擎,节省资源消耗;优化算法模型高压缩比,适配复杂的场景化应用。

七大新品,定义图像未来

段爱国首先发布了2021年重磅新品“魔方”双目全彩AI筒型摄像机,新品融合了RGBW超感光传感器、DNN ISP实时视频降噪、AI HDR全目标增强、Deblur 去运动拖影等一系列黑科技。同时公布“墨子”图像实验室专业测试打分,在业界同类型中处于领先水,这也是业界首次从“给机器看”角度给出的量化评分,用全新思想定义图像未来。

双镜“全”析:采用广角+变焦的双镜头一体化设计,全景与细节兼顾,实现双目全天候全结构化智能;利旧现网杆站,态势感知 + 全结构化共用立杆,高低统一,降低运营成本。

精“彩”夜摄:业界首家采用RGBW超感光传感器,进光量增加75%;业界首个DNN ISP实时视频降噪,由静至动;支持AI HDR全目标增强、Deblur 去运动拖影,将夜摄能力做到极致。

以“小”见大:通过极致的工程设计能力,最大化利用空间,体积小重量轻,极低功耗节能环保。

接着,针对2020年的爆款产品,本次又带来全新2.0升级。

AI超微光摄像机2.0:作为消灭光污染的交管卡口爆款,本次算法升级后,通过深度学网络算法,识别更精准;智能补光升级,全天候自动调节补光强度,减少光污染。

AI双光谱热成像摄像机2.0:以智能赋能可见光,实现更远距离更早时间火检测,算力升级后火检测距离翻倍。

生态型摄像机2.0:去年一经推出引起业界关注,从视觉感知走向全息感知。本次升级后支持多种配电方式组合,储电能力更强,远程按需唤醒更灵活,感知范围也更广。

智能视频存储IVS3800 2.0:使用SuperCoding超级编码技术,1TB当3TB存储,让价值数据存的更多;大比例弹EC技术,让数据存的更可靠;vPaaS 2.0协同华为云AI市场,架构更开放;依托AI Turbo四合一全结构化算法,同等算力下具备更高效的智能能力。

智能视频存储 IVS1800 2.0:依托华为云AI市场的繁荣生态,端边云协同,覆盖全场景智能;使用超级编码技术,打造极致视频体验。

全息路口解决方案2.0:作为业界首创的交通场景方案,以精准数据赋能交管治理全场景。全新升级后支持机、非、人全要素采集,合理优化信号控制;同时适配十字、丁字、X型、Y型、立交桥、超大路口等多种路口形态,打造数字化“全息视角”。

好望开启“机器看世界”新时代

未来已来,对图像的追求永无止境。华为机器视觉致力于用智能赋予机器“看”的能力,开启“机器看世界”新时代,推动智能社会快速到来,把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

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华为公司简介

华为是全球领先的ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。我们在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务,与生态伙伴开放合作,持续为客户创造价值,释放个人潜能,丰富家庭生活,激发组织创新。华为坚持围绕客户需求持续创新,加大基础研究投入,厚积薄发,推动世界进步。华为成立于1987年,是一家由员工持有全部股份的民营企业,目前拥有19.4万员工,业务遍及170多个国家和地区。欲了解更多详情,请参阅华为官网:www.huawei.com

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